2025年伊始，省卫健委主任王仁元来仑调研时指出，要做大做强中心实验室，积极应用多元化手段不断深化落实各类传染病的早预警和早处置，为建立一流县区疾控和公共卫生最安全区奠定基础。2月25日，北仑区疾病预防控制中心成功完成DeepSeek大模型本地化部署及应用，成为宁波市首家部署应用DeepSeek的区县级疾控机构。这一成果的落地，使北仑区在智慧化疾病防控和智能执法领域迈出关键一步，为北仑智慧疾控的建设赋予全新内驱力。

依托DeepSeek模型的智能算法与大数据分析能力，北仑疾控构建起集数据深度洞察、智能监测预警、智慧质控提效、人机协同执法于一体的智能工作体系。

中心深耕卫生大数据网络，借助DeepSeek快速融合多源数据，从经验驱动转向数据驱动。一是整合传染病诊疗规范、流调模板、法律法规文件等非结构化数据，构建可视化知识图谱，实现跨领域信息“一键关联”，提升数据调用效率。二是建立数据审核体系，及时预警检验异常指标、数据档案潜在错误，实现实时纠错和辅助质控。三是强化数据分析，快速挖掘传染病潜在风险，协助完成日常风险评估。四是提升应急处置效率，第一时间生成个性化流调方案及流调模板，实现人员、物资调度精细化管理。

中心建立智能化预警反应机制，应用DeepSeek搭建起传染病传播趋势实时预警和精准研判体系，助力“早预警、早处置”。一是因时因地排摸重点传染病流行数据，提供智能辅助诊断依据，做到“不漏诊、不误诊”。二是打通时空信息数据屏障，将防控范围从“街道级”缩小至“楼栋级”，大大提升疾病防控精度与效率。三是通过学生健康的长时间序列分析和传染病关联分析，完善校园传染病预警体系。

中心依托DeepSeek智能化完成了对各类文书、档案的审校工作。一是对政务公开文件、法律文书进行智能纠错，保证内容的准确性。二是自动识别并标记慢性病监测数据的异常值，提高监测效率。三是多元排摸各领域数据源，为卫生大政策制定提供数据支持。四是辅助慢病质控管理，抓实档案质量，助力提升管理效果和居民健康水平。

中心着力开创智慧执法新模式，DeepSeek数据模型实现了人机的有机协同，提升了执法效能，推动“智慧监管”模式落地。一是执法过程中对法律适用性、程序合规性进行校验，并对证据链开展智能审查，确保执法精度。二是深挖潜在风险点，梳理违法行为，推动执法全面性。三是实现人机交互、协同分工，确保法律刚性约束与个案灵活处理的平衡。四是利用模型深度解析工作场所，智能识别职业危害因素，个性化定制防护策略，推动“一企一策”落地。

此外，DeepSeek模型的本地化部署的落实将数据存储、处理与分析全流程部署于内部服务器，实现数据“不出域”，有效规避网络传输风险，为患者隐私信息加上严密“安全锁”。

“本地化DeepSeek的部署及应用是提升全区公共卫生效能的重要举措，在AI助力下，不光让数据‘跑’出速度，更要‘跑’出质量”北仑区疾控中心负责人表示，下一步将围绕“平战结合”机制，进一步丰富DeepSeek在更多健康场景的应用，为宁波市疾控系统数字化转型提供可复制经验，全力守护群众健康安全防线，为公共卫生最安全区建设注入新动能。